AQUILES
Data Mining Rule Induction & Extraction Reloaded
VTAlgo's 2026 flagship: induce robust, explainable trading rules from data using the newest AI techniques — with the same anti-over-optimization discipline that governs AEGIS.
$1,200
What you'll learn
- Engineer intradaily data under PIT discipline (timestamps, gaps, multi-asset sync, quality)
- Build comparable bars — time, volume, and dollar — and compare sampling schemes
- Engineer features across price, flow, structure, regime, cross-asset, and path
- Select features under redundancy, dependence, IC, multicollinearity, FDR, and temporal stability
- Discover explainable rules (induction, extraction, association, subgroup, sequential, RuleFit, ensembles)
- Govern the rule (identity, lineage, complexity budget), then build the evidence package
Program content
Module 1 — Analytical Data Preparation
Module 1 — Analytical Data Preparation
Module 2 — Market Sampling
Module 2 — Market Sampling
Module 3 — Feature Engineering
Module 3 — Feature Engineering
Module 4 — Feature Search & Evidence
Module 4 — Feature Search & Evidence
Module 5 — Rule Discovery, Induction & Extraction
Module 5 — Rule Discovery, Induction & Extraction
Module 6 — Rule Governance
Module 6 — Rule Governance
Module 7 — Validation, Stability & Evidence
Module 7 — Validation, Stability & Evidence
Seven modules, the same names as the engine. Deployment is not a module. Lesson bodies are not authored. Chapter evaluations for Modules 6 and 7 are not authored. Session counts and hours are not sealed.
Description
AQUILES (formerly DMRI-2026) is VTAlgo's flagship 2026 program on Data Mining: Rule Induction & Extraction. It teaches how to induce robust, explainable trading rules from data with the latest AI, while refusing the shortcut of over-optimization. The curriculum is seven modules. Deployment is not one of them.
AQUILES is a paid program. It is not included with the ZEUS Engine.
Instructor
Elmer Niño
Founder, VTAlgo Group · Systems Engineer, MSc Computer Science
Algorithmic trader since 2008, running trading as an enterprise. Methodology built on walk-forward analysis, genetic optimization, PCA against over-optimization, the Triple Barrier Method, and 9–12 month live validation before capital.
AQUILES
Data Mining Rule Induction & Extraction Reloaded
Programa insignia 2026 de VTAlgo: inducir reglas de trading robustas y explicables a partir de datos con las técnicas de IA más recientes — con la misma disciplina anti-sobreoptimización que gobierna AEGIS.
$1,200
Lo que vas a aprender
- Ingeniería de datos intradía bajo disciplina PIT (timestamps, gaps, sync multi-activo, calidad)
- Construir barras comparables — tiempo, volumen y dólar — y comparar esquemas de muestreo
- Ingeniería de features en precio, flujo, estructura, régimen, cross-asset y path
- Seleccionar features bajo redundancia, dependencia, IC, multicolinealidad, FDR y estabilidad temporal
- Descubrir reglas explicables (inducción, extracción, asociación, subgroup, secuencial, RuleFit, ensembles)
- Gobernar la regla (identidad, linaje, presupuesto de complejidad) y armar el paquete de evidencia
Contenido del programa
Módulo 1 — Preparación analítica de datos
Módulo 1 — Preparación analítica de datos
Módulo 2 — Muestreo de mercado
Módulo 2 — Muestreo de mercado
Módulo 3 — Ingeniería de features
Módulo 3 — Ingeniería de features
Módulo 4 — Búsqueda de features y evidencia
Módulo 4 — Búsqueda de features y evidencia
Módulo 5 — Descubrimiento, inducción y extracción
Módulo 5 — Descubrimiento, inducción y extracción
Módulo 6 — Gobierno de reglas
Módulo 6 — Gobierno de reglas
Módulo 7 — Validación, estabilidad y evidencia
Módulo 7 — Validación, estabilidad y evidencia
Siete módulos, los mismos nombres que el motor. El despliegue no es un módulo. Los cuerpos de lección no están escritos. Las evaluaciones de los módulos 6 y 7 no están escritas. Los conteos de sesión y las horas no están sellados.
Descripción
AQUILES (antes DMRI-2026) es el programa insignia 2026 de VTAlgo sobre Data Mining: Rule Induction & Extraction. Enseña a inducir reglas de trading robustas y explicables a partir de datos con la IA más reciente, rechazando el atajo de la sobreoptimización. El currículo son siete módulos. El despliegue no es uno de ellos.
AQUILES es un programa de pago. No está incluido con el ZEUS Engine.
Instructor
Elmer Niño
Fundador, VTAlgo Group · Ingeniero de Sistemas, MSc en Ciencias de la Computación
Trader algorítmico desde 2008, que lleva el trading como una empresa. Metodología construida sobre walk-forward analysis, optimización genética, PCA contra la sobreoptimización, el Triple Barrier Method y 9–12 meses de validación en vivo antes de poner capital.